後編となる第4回は，Elicit，Consensus, Connected Papersを中心に取り扱います。前編（第3回）で紹介したPerplexityとGensparkを合わせた5つのツールをどう使い分けるかという点にも触れますので，ぜひ最後まで目を通していただければ幸いです。

特定のトピックに関連した主要な論文を探索するElicit

Elicitは，学術論文に特化した検索エンジンで，関連論文を探し出し要約してくれます。系統的レビューを行う際や特定の研究手法に関する論文を探す場合に特に役立ちます。例えば「慢性腎臓病患者における植物性タンパク質摂取の効果」という研究質問を入力すると，関連論文を自動で検索し，各論文の要点をまとめてくれます。PerplexityやGensparkで広く浅く検索を行いつつ，より詳細な質問をElicitで行うのが効果的な使い方です。

補足：質問は英語で行う必要があります。一方で，日本語で考えた質問をGoogle翻訳やDeepLを活用し英語に翻訳すれば問題ありませんので，身構える必要はないです。無料版には使用制限があるため，頻繁に使用する場合は有料版を検討しましょう。

Yes/No形式で回答を生成してくれるConsensus

Consensusは，AI を活用して学術論文を要約し，重要なポイントを抽出するツールです。2億以上の論文から関連情報を素早く見つけ出し，研究課題に対する「合意」を示してくれます。特筆すべき機能として，Yes/No形式の質問に対して，関連論文の結果を分析し，メーターを用いて回答の傾向を示してくれます。これにより，特定のトピックに関する研究コミュニティの見解を簡単に把握できます。

ElicitやPerplexityとの違い：Consensusの大...