今回のテーマは複雑性の高いパターンです。皆さんはこのような方を見たらどのようにアプローチするでしょうか？　家族やパートナーの情報収集でしょうか？　アルコール依存症や精神疾患の介入でしょうか？　通院はなぜ中断になり，いつから治療を受けていないのでしょうか？　それとも今後不幸な顛末になることに対して不安に感じるでしょうか？　このような答えの見えにくい事例に陰性感情を抱くかもしれません。一方で，単に寄り添っているだけでは解決には向かいません。現時点で知られているアプローチをご紹介します。

予測が立たない状況をVUCAという

　皆さまはVUCA（ブーカ）という言葉をご存じでしょうか。Volatility（変動性），Uncertainty（不確実性），Complexity（複雑性），Ambiguity（曖昧性）の4つの概念を並べたものです。予測不能な状態を表す言葉として1990年代に軍事領域で生まれ，やがてビジネス領域で浸透しています。

　「変動性」とは状況の変化が予測不能という意味で，医療においては先進医療や治療のエビデンスの進歩などがあるでしょう。「不確実性」は災害や社会情勢の変化のように予測が困難であることで，医学ならばガイドライン通りにはいかない予測困難な状況が良い例です。「複雑性」は多元性（要素の数）・相互依存性（関連し合う）・多様性（要素の種類）の3つの決定要因によるもので，医療においては各疾患の絡み合い，個人の性格や文化，社会的状況（貧困・居住・保険・家族状況），高齢化など本連載でこれまで扱ったものの関係性を表します。最後の「曖昧性」とは，変動性・不確実性・複雑性の3つの要素が絡み合い，1つ課題を解決しても次の課題が顕在化し，最適解をみつけることが非常に難しい状態です。

不確実と複雑は異なる

　不確実であることと複雑であることは似ていますが，厳密には区別されます。不確実とはそれが起こる確率がわからないものであり，医療における不確実さは，情報を集めれば予測ができるもの（技術的不確実性）と，情報をいくら集めても予測できないものがあります。例えば患者や医師の感情の影響で予測ができないこと（人的不確実性）もありますし，過去の経験が全く当てはまらないこと（概念的不確実性）もあるでしょう。このような場合は，多くの情報を集めても不確実性が改善するわけではありません^1）。

　一方で複雑とは，起こる確率の話ではなく，多くの因子の関係性の問題です。不確実と複雑，それぞれの視点に分けて考えると，問題点が見えてくるかもしれません。

複雑さはcynefinフレームワークで考える

　複雑な状況でも何らかの意思決定を起こすため......