医学界新聞

2017.09.04



第15回日本臨床腫瘍学会開催

　第15回日本臨床腫瘍学会学術集会（会長＝岡山大大学院・谷本光音氏）が7月27～29日，神戸コンベンションセンター（兵庫県神戸市），他にて，「最適のがん医療――いつでも，何処でも，誰にでも」をテーマに開催された。本紙では，シンポジウム「ビッグデータ・AI・ゲノム創薬――AIや各種統計解析手法を用いたビッグデータ解析によるゲノム創薬の最前線」（司会＝京大大学院・奥野恭史氏，岡山大大学院・冨田秀太氏）の模様を紹介する。

多種多様かつ膨大なゲノムデータをどう活用するか

　医薬品開発の成功率は低く，長い歳月と高額な費用が掛かる。産学AIコンソーシアム「ライフ・インテリジェンス・コンソーシアム（LINC）」代表の奥野氏は，そうした状況を打破するためのAI創薬の現状を紹介した。氏はAI活用の成果を述べた上で，予測範囲や精度は学習データに依存するため未知領域の予測はできずデータ量が少ないと予測精度が低く，特徴量の具体化や因果推論が困難といった限界に言及した。計算機シミュレーションで学習データの質と量を担保し，機械学習で精度を向上，必要最小限の実データで誤差を補正するハイブリッド型のAI活用を提案した。

　Watson for Genomics（WfG）を用いた臨床シークエンスを紹介したのは，古川洋一氏（東大医科研）。NGSが急速に発展した現在，ボ...

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