臨床研究を行う際，あるいは論文等を読む際，統計学の知識を持つことは必須です。
　本連載では，統計学が敬遠される一因となっている数式をなるべく使わない形で，論文などに多用される統計，医学研究者が陥りがちなポイントとそれに対する考え方について紹介し，臨床研究分野のリテラシーの向上をめざします。

誤った解析結果は医療スキャンダル

　医学論文を読むたびに，異なる統計テスト（検定）の名前が出てきて戸惑ったり，統計ソフトを目の前にしてどのテストを用いるかで悩んだ経験はありませんか？　逆に，統計テストはt検定とカイ2乗検定だけ知っていれば十分だと思っている方は，さらに要注意です。

　医療統計習得における第一の関門は，分析するデータに合った統計テストの選択ができるようになることです。不適切な統計手法を使うことは，誤った結果を世に出すことにつながります。その結果，効果がないだけでなく副作用の高い薬を投与されたり，待望される薬が世に出ないことで病気が重篤になるばかりか生命までも奪われたりと，患者さんが被害を被る場合もあるのです。

　英国の著名な統計専門家であるDouglas G. Altman氏は，「誤った解析結果を世に出すことは，医療スキャンダルである」とまで言っています^1）。実際に，現在発表されている論文でも，誤った解析法を用いたものが少なくありません。そのため，最近では投稿論文の査読時に，統計解析手法が誤っていないか非常に詳細にチェックされるようになりました。

　データに適した検定方法の選出は，患者にとってもEBMをめざす医師・研究者にとっても重要です。そこで今回は，基本的な単変量解析における統計手法の選択方法についてお話しします。

研究に適した統計手法を選んでみよう！

　ここに，3つの研究があります。下記の選択肢のなかから，適切な統計手法を選んでください。

　ここで難しいと感じた方，安心してください。これから，研究に適した統計手法が選択できるようになる簡単な6つのチェックポイントを紹介します。表を参照しながらこれらを正しく理解すれば，統計手法を簡単に選択できるようになります^2）。

表　統計手法を選択する際の6つのチェックポイント（文献2，表16-1より改変）

＊ノンパラメトリック検定，それ以外はパラメトリック検定を示す。

□ 差を見るのか，相関を見るのか？
　差とは，「BMIの平均値は男女間で異なるか」など，アウトカムの平均を2つ以上のグループ間で比較することです。相関とは，「男性患者では，BMIの増加は年齢の増加と関連があるか」などのように，1つのグループ内で2つの連続変数（後述）の関連性を調べることです。通常は，研究対象となる患者のグループが1つであれば相関を，2つ以上存在すれば差を見ると考えると簡単です。

□ 比...